OpenCVやれよ、となぜかjskny氏に勧められたのでさくっと遊んでみた。

作ったのはOpenCVで画像に写っている顔を検出して、pillowでモザイクをかける、というもの。 サンプルコピーしてきて適当にいじってたら出来てしまった。OpenCVすごい。

#!/usr/bin/python2
#coding: utf-8

import cv2
from PIL import Image


IMAGE_PATH = 'lena.jpg'

imageIn = cv2.imread(IMAGE_PATH)  # 入力用にOpenCVで画像を読み込む。
imageOut = Image.open(IMAGE_PATH)  # 出力用にも画像を開く。こっちは加工が楽ちんなpillowで。

# OpenCVに付属している顔検出用の特徴量を読み込む。カスケード型分類器、というものらしい。
cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml')

# 顔のある座標のリストを作る。
#  戻り値は(x座標, y座標, 横幅, 縦幅)のリスト。numpyのarrayなので注意。
faces = cascade.detectMultiScale(imageIn, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(50, 50))
print faces


if len(faces) > 0:
    for rect in faces:
        rect = rect.tolist()  # とりあえずnumpyのままだと使い辛いのでリストに変換。

        face = imageOut.crop((rect[0], rect[1], rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]))  # 顔だけ切り抜いて

        face = face.resize((rect[2]/40, rect[3]/40))  # 40分の1のサイズに圧縮。
        face = face.resize(rect[2:])  # 元に戻せばモザイク画像の完成。

        imageOut.paste(face, tuple(rect[:2]))  # モザイクかけたものを元の画像に貼り付ける。

imageOut.save('mosaic_lena.jpg')

こんな感じ。説明するところが特に無いくらい簡単。

レナさんで試してみた。結構いい感じに認識してくれてます。

参考： python+OpenCVで顔認識をやってみる - Qiita